中科星图唐德可：人工智能重构数字地球 超级算力撬动遥感产业潜力

7月6日，据央视新闻报道，由我国科研人员研发的新一代数字地球技术平台——星图地球智脑引擎发布。该系统深度融合地球大数据、分析解译算法与超级计算机，构建起可计算数字地球核心引擎，通过密集型“智能计算”为用户提供地球数据智能处理、地球信息智能感知、地球场景智能重建能力，并向互联网用户开放各类计算能力接口，以便快速构建云上应用，为地球科学研究、遥感行业应用、大众日常生活等提供高质量的时空内容服务。

对此，《证券日报》记者就人工智能如何重构数字地球等相关问题专访了星图地球智脑引擎背后的科研企业负责人中科星图数字地球合肥有限公司常务副总裁唐德可。

在唐德可看来，AI大模型技术还未发展起来之前，超级算力的利用率其实并不高，但伴随着大模型技术的迭代升级，基于全新的遥感大模型等技术对数字地球内核进行升级，将实现空天信息应用从“感知”到“认知”的跨越，助力空天信息触达大众，撬动更多遥感卫星产业资源。

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大模型“重构”数字地球

什么是数字地球？业界有个通俗的解释，就是把地球装进超级计算机。在唐德可看来，数字地球是一个代际发展的关系，第一阶段为“可视化的地球”，核心是承载空天信息并将其可视化，引入的要素是卫星，第二阶段为“可计算的数字地球”，它解决了我们对于整个地球及世界级的大场景要素计算的能力，第三阶段则是“智慧的地球”或是“智能的地球”，能与人类进行“无缝交流”解决人类认知的问题。

而随着人工智能大模型技术的突飞猛进，构建“可计算的数字地球”已按下加速键。针对普通计算机难以胜任的多源、大规模的影像数据，及自动化程度低、成本高、解译效率低等海量卫星遥感数据分析的难题，中科星图基于首个面向跨模态遥感数据生成式预训练大模型“空天·灵眸”推出了星图地球智脑引擎。该产品基于自主遥感智能大模型，深度融合地球大数据、分析解译算法与超级计算机构建的可计算数字地球核心引擎，可真正意义上实现“地球万物皆可计算”。

唐德可表示，融入大模型技术的星图地球智脑引擎相当于第二代与第三代数字地球融合发展的版本，也意味着对过去数字地球内核的一次重大升级。

据悉，星图地球智脑引擎以星图地球超级计算机为底座，打通星图超算云网，具备130万+CPU核，20万+异构GPU芯片，混合精度算力峰值突破4000+PFlops，1130+PB存储资源能力；同时实现云计算、智算、超算、存储四域融合以及统一管理，基于强大的混合时空调度引擎，提供虚拟化、容器、并行计算、深度学习训练、存储等多源业务能力，可满足计算密集型任务的需要。

具体到从业务层面，唐德可表示，基于大模型的星图地球智脑引擎对于公司而言将具备三大核心能力，一是大模型的预训练模式将大大提升开发效率降本增效，二是，基于大模型的泛化能力覆盖更多的应用场景，拓展新的市场空间，三是基于大模型可以构建全新的应用生态，拓展用户群体。

生态构建势在必行

“遥感产业是一个典型的哑铃型产业，即两头重中间轻。”有业内人士对《证券日报》记者表示，由于交易不顺畅、边际成本高、技术难度等因素，海量的遥感卫星数据资源由于中间平台的缺乏导致下游旺盛的需求难以被匹配，因此打通上下两端对于发挥遥感卫星数据价值至关重要。

唐德可对此表示认同并坦言，“过去遥感行业是一个比较封闭的行业，主要还是面向政府及特种领域，而在AI大模型技术未发展起来之前，超级算力的利用率其实也不高，但随着遥感技术与人工智能技术的深度融合以及市场的扩容，如果现在不能将上下游两端市场打通，对于行业而言将会在有限的市场空间内卷。”

因此，作为头部的遥感技术企业，唐德可表示中科星图有责任成为整个遥感产业生态建设的链接者，这不仅需要强大的技术支撑，还需要大量的运营投入。

而在大模型领域，中科星图联合空天院研究并突破了面向跨模态遥感数据的生成式预训练大模型技术，该模型在12个国际遥感标准数据集的平均性能指标达到最高水平，平均泛化准确率在90%以上，已在检测、识别、分割、三维重建、时空预测、智能生成等典型下游任务中已得到有效验证，未来将持续在一些典型场景中推开。

大模型的融合也将助力全新应用生态的构建，在唐德可看来，生态的构建将有利于加速打通遥感产业链上下游数据与需求的对接，扩展遥感产业的应用边界。值得一提的是，日前中科星图与中科院空天院、中科曙光、海光信息达成战略合作，四方将深入生态合作，充分发挥自身在数字地球、遥感数据获取与处理、数据分析与应用、算力网络等方面的优势，形成强强联合效应，共同推动产业发展和技术创新，为我国数字经济注入新的活力和动力。

大众市场走深向实

构建可计算数字地球，链接真实世界，赋能千行百业，中科星图表示，数字地球正从行业应用走向大众应用市场，公司将不断探索数字消费新生态，激发数字消费新动能。

据悉，为了让大众像用水用电一样使用空天基础设施，打通空天信息触达大众最后一公里。中科星图规划了“三步走”，逐步实现数据上云、计算上云和应用上云。

唐德可也向《证券日报》记者表示，伴随数字经济浪潮的发展，也给遥感产业和公司带来了发展机遇。他认为数字产业化和产业数字化是实现数字经济的两大重要路径，但当前不管是在数字的产业化上面以及产业的数字化层面发展仍需不少技术层面的支撑，作为数字经济产业中的一环，中科星图具备数据及数据应用的能力，基于数字地球构建的时空底座，将能构建更多的新型智能应用，也将加速数字地球走向大众市场，赋能千行百业。

而随着大模型技术的迭代升级，也在助力中科星图走向更多大众领域，例如在教育领域，公司经过大半年的建设和研发推出了面向C端和G端的产品，已在教育信息化系统、教育实验室等场景中开始推广。唐德可表示，面向C端未来将持续关注能够形成商业闭环的细分领域场景，通过数字地球赋能的方式获得垂直领域的增长。

（文章来源：证券日报）